Le récent engouement pour les produits et services d’Intelligence Artificielle (IA) générative, dont certains sont rendus facilement accessibles au grand public, a entraîné des réflexions au sein des organisations publiques et privées afin d’étudier les éventuels gains de productivité qui pourraient en découler.

Si cette technologie offre de nouvelles perspectives, il convient d’adopter une posture de prudence lors de son déploiement et de son intégration dans un système d’information existant.

Le guide de recommandations de sécurité pour un système d’IA générative de l’ANSSI s’intéresse à la sécurisation d’une architecture de système d’IA générative. Il vise à sensibiliser les administrations et entreprises aux risques liés à l’IA générative ainsi qu’à promouvoir les bonnes pratiques à mettre en œuvre depuis la phase de conception et d’entrainement d’un modèle d’IA jusqu’à la phase de déploiement et d’utilisation en production.

Les problématiques de sécurité liées à la qualité des données et à la performance d’un modèle d’IA d’un point de vue métier ne sont pas traitées dans ce document, de même que les enjeux comme l’éthique, la vie privée ou encore la protection des données personnelles.

La nouvelle édition du Guide de la sécurité des #données personnelles est en ligne !
Retrouvez-y de nouvelles fiches sur l’#IA, les applications mobiles, l’informatique en nuage (#cloud) et les interfaces de programmation applicative (#API)

PODCAST. En quoi les technos changent quelque chose à nos vies ? Xavier de La Porte vous convie à l'écoute de son podcast original sur France Inter.

Devant les récentes actualités sur l’intelligence artificielle, et en particulier des IA dites génératives telles que ChatGPT, la CNIL publie un plan d’action pour un déploiement de systèmes d’IA respectueux de la vie privée des individus.

ChatGPT ou la percée des modèles d’IA conversationnels
De nombreux modèles génératifs d’intelligence artificielle ont vu le jour ces derniers mois. Grâce à leurs performances et leur ergonomie, ils ne sont plus réservés aux seuls experts mais se sont ouverts au grand public. Parmi eux, les modèles dits « conversationnels » ont suscité de nombreuses réactions. Capables de répondre à des requêtes formulées en langue naturelle, ils peuvent mener une conversation avec un agent humain, quel que soit le niveau de technicité. Leur popularité est déjà avérée (ChatGPT compte plus de cent millions d’utilisateurs actifs mensuels) et leurs applications s’annoncent nombreuses.
Comment sont construits ces modèles conversationnels ? Quelle place occupent-ils dans l’écosystème du Traitement Automatique des Langues (TAL) ? En quoi sont-ils innovants ?
Ce n°6 d’« Éclairage sur... » invite à une plongée au cœur de la technologie de ces dispositifs pour en saisir les principaux enjeux et limites.

Le travail de Google sur le NLP (traitement du langage naturel) est-il en train de transformer en profondeur le référencement naturel ? On fait le point.

Liste d'outils et de formations accessibles pour se former aux bases de l'intelligence artificielle.

Des dizaines de ressources éducatives libres sur le code et la pensée informatique pour tous les niveaux (de débutant à confirmé).
Des formations comme celle sur l'intelligence artificielle.